Servlet容器（如Tomcat）使用线程池来处理HTTP请求，每个请求分配一个工作线程。这种方式既避免了频繁创建销毁线程的开销，又能有效控制并发数量，防止系统资源耗尽。
@Async注解用于标记方法异步执行，Spring会将这些方法提交到线程池中执行，不阻塞调用线程。这对于耗时操作（如发送邮件、文件处理等）非常有用。
任务分片并行处理是处理大量数据的最佳策略。将大任务分解为多个小任务，利用多线程并行处理，可以充分利用多核CPU的计算能力，显著提升处理效率。
异步通信可以降低服务间的耦合度，提高系统的容错性和可扩展性。当某个服务出现问题时，不会直接影响到调用方，系统可以继续运行。
缓存预热是指在系统启动时或低峰期，提前将热点数据加载到缓存中，避免在高峰期出现缓存穿透，提高系统响应速度和用户体验。
多消费者并发处理模式可以充分利用系统资源，提高消息处理的吞吐量。通过配置合适的并发数，可以在保证系统稳定的前提下最大化处理效率。
ETL的所有阶段都可以通过多线程进行优化：Extract阶段可以并行从多个数据源提取；Transform阶段可以并行处理数据转换；Load阶段可以批量并行写入。
Scheduler在响应式编程中负责控制任务在哪个线程或线程池中执行，通过subscribeOn()和observeOn()等操作符可以指定不同的调度器来优化性能。
线程池参数配置需要综合考虑CPU核心数、IO密集程度、业务特性、系统负载等多个因素。CPU密集型任务通常设置为CPU核心数+1，IO密集型任务可以设置更多线程。
多线程应用的监控需要综合考虑多个指标：线程池状态（活跃线程数、队列长度）、任务执行时间、拒绝策略触发次数、系统资源使用情况等，这样才能全面了解系统运行状态。