第12章测试：线程池性能调优 - Java线程池教程章节测试

1

线程池性能指标

以下哪个不是线程池的核心性能指标？

A. 吞吐量 (Throughput)
B. 响应时间 (Response Time)
C. 代码行数 (Lines of Code)
D. 资源利用率 (Resource Utilization)

2

CPU密集型任务线程数配置

对于CPU密集型任务，线程池的核心线程数通常设置为多少比较合适？

A. CPU核数 × 2
B. CPU核数 + 1
C. CPU核数 × 4
D. 固定为10个线程

3

队列大小设计

使用无界队列（如LinkedBlockingQueue()）可能导致什么问题？

A. 提高系统性能
B. 内存溢出 (OutOfMemoryError)
C. 线程创建失败
D. 任务执行速度加快

4

性能监控指标

以下哪个方法可以获取线程池当前活跃的线程数？

A. getPoolSize()
B. getActiveCount()
C. getCorePoolSize()
D. getMaximumPoolSize()

5

容量规划公式

根据理论计算公式，线程数 = CPU核数 × 目标CPU利用率 × (1 + 等待时间/计算时间)，如果CPU核数为8，目标CPU利用率为0.8，等待时间为100ms，计算时间为50ms，那么理论线程数应该是多少？

A. 16
B. 19.2 (约19个)
C. 24
D. 32

6

拒绝策略选择

在高并发Web应用中，哪种拒绝策略比较适合？

A. AbortPolicy (抛出异常)
B. CallerRunsPolicy (调用者执行)
C. DiscardPolicy (直接丢弃)
D. DiscardOldestPolicy (丢弃最老的)

7

性能测试工具

以下哪个工具最适合进行Java应用的微基准测试？

A. JMH (Java Microbenchmark Harness)
B. Apache Bench (ab)
C. LoadRunner
D. Postman

8

线程利用率监控

当线程池的线程利用率长期超过90%时，说明什么问题？

A. 系统运行正常
B. 线程池配置过大
C. 线程池可能配置过小，需要增加线程数
D. 任务执行速度太快

9

批处理优化策略

对于大批量数据处理任务，以下哪种优化策略最有效？

A. 使用单线程顺序处理
B. 任务分片 + 多线程并行处理
C. 增加内存大小
D. 使用更快的CPU

10

动态调优

以下代码片段的作用是什么？

if (cpuUsage < 0.5 && currentLoad > normalPool.getActiveCount()) {
    int newSize = Math.min(normalPool.getCorePoolSize() + 2, 
                         normalPool.getMaximumPoolSize());
    normalPool.setCorePoolSize(newSize);
}

A. 当CPU使用率高时减少线程数
B. 当CPU使用率低且有待处理任务时增加线程数
C. 固定线程池大小
D. 关闭线程池