返回章节

🚚 第28章测试:物流配送体系架构

测试你对物流配送体系架构设计的理解程度

1
物流配送体系架构设计中,以下哪个不是核心的非功能性需求?
解析:

用户界面美观性属于用户体验需求,不是系统架构的核心非功能性需求。物流配送系统的核心非功能性需求包括高并发处理、高可用性、数据一致性、实时性等。

2
在物流配送体系的微服务架构中,以下哪个服务负责处理库存预占和库存同步?
解析:

库存服务专门负责库存管理、库存预占、库存同步等功能。订单服务负责订单管理,仓储服务负责入库出库管理,配送服务负责配送计划和跟踪。

3
物流配送系统架构图中,从上到下的层次结构正确的是?
解析:

正确的层次结构是:用户层(各种客户端)→ 网关层(API网关、负载均衡)→ 服务层(各种微服务)→ 数据层(数据库、缓存等)。这样的分层确保了清晰的职责分离。

4
在物流配送系统的技术选型中,以下哪个组合最适合处理分布式事务?
解析:

Seata是专门用于处理分布式事务的框架,RabbitMQ消息队列可以配合实现最终一致性。Redis和MongoDB主要用于数据存储,Elasticsearch用于搜索,Nacos用于服务发现。

5
物流配送系统的订单处理流程中,正确的步骤顺序是?
解析:

正确的流程是:先创建订单并验证,然后预占库存确保有货,接着处理支付,最后安排配送。这样可以避免支付成功但无库存的情况。

6
在物流配送系统的监控体系中,以下哪个不属于性能监控的范畴?
解析:

代码版本管理属于开发管理范畴,不是性能监控。性能监控主要包括应用性能监控、基础设施监控、业务指标监控和用户体验监控等。

7
物流配送系统采用云原生架构的主要优势不包括?
解析:

云原生架构实际上会增加开发复杂度,因为需要考虑分布式系统的各种问题。其主要优势是弹性扩缩容、高可用部署、降低硬件成本等运维方面的优势。

8
在物流配送系统的数据存储选型中,以下哪种数据库最适合存储配送路径的地理位置信息?
解析:

MongoDB对地理位置数据有很好的支持,提供了地理空间索引和查询功能,适合存储和查询地理位置信息。MySQL虽然也支持地理数据,但MongoDB在这方面更加灵活和高效。

测试完成!
得分:0/8
继续努力学习!
返回章节