1. 外卖平台在用餐高峰期面临的主要挑战是什么？
- 数据存储容量不足
- 网络带宽限制
- 高并发请求处理
- 用户界面响应慢
2. 在外卖平台的分层缓存策略中，哪一层主要负责静态资源的全球分发？
3. 外卖平台推荐系统中，哪种算法主要用于处理用户和商家之间的相似性？
4. 在实时通信场景中，WebSocket长连接的主要优势是什么？
- 支持双向实时通信
- 减少服务器内存占用
- 提高数据传输安全性
- 降低网络延迟
5. 外卖平台的微服务架构中，订单服务通常需要与哪些服务进行交互？
- 仅用户服务和支付服务
- 仅商家服务和配送服务
- 用户、商家、支付、配送等多个服务
- 仅支付服务和库存服务
6. 在高并发场景下，哪种策略最有效地处理流量峰值？
- 增加数据库连接池大小
- 使用消息队列进行削峰填谷
- 提高服务器CPU频率
- 减少日志输出
7. 外卖平台的推荐系统中，冷启动问题通常如何解决？
- 随机推荐商家
- 推荐价格最低的商家
- 推荐评分最高的商家
- 基于地理位置推荐热门商家
8. 在内容分发网络(CDN)中，边缘计算的主要作用是什么？
- 在靠近用户的位置进行数据处理
- 增加存储容量
- 提高网络安全性
- 减少服务器数量