☁️ 云计算架构

责任层次（从下到上）：

物理安全     [云提供商负责] [云提供商负责] [云提供商负责]
硬件设施     [云提供商负责] [云提供商负责] [云提供商负责]
网络控制     [云提供商负责] [云提供商负责] [云提供商负责]
主机操作系统  [用户负责]     [云提供商负责] [云提供商负责]
网络流量保护  [用户负责]     [用户负责]     [云提供商负责]
平台配置     [用户负责]     [用户负责]     [云提供商负责]
身份访问管理  [用户负责]     [用户负责]     [用户负责]
应用程序     [用户负责]     [用户负责]     [用户负责]
数据         [用户负责]     [用户负责]     [用户负责]

服务模型:      IaaS          PaaS          SaaS

# 配置外部化示例 - docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  web:
    image: myapp:latest
    environment:
      - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
      - REDIS_URL=${REDIS_URL}
      - SECRET_KEY=${SECRET_KEY}
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
      - redis
  
  db:
    image: postgres:13
    environment:
      - POSTGRES_DB=${DB_NAME}
      - POSTGRES_USER=${DB_USER}
      - POSTGRES_PASSWORD=${DB_PASSWORD}
    volumes:
      - postgres_data:/var/lib/postgresql/data
  
  redis:
    image: redis:6-alpine
    
volumes:
  postgres_data:

典型的Serverless架构：

[客户端] → [API Gateway] → [Lambda函数] → [数据库/存储]
    ↓              ↓             ↓            ↓
  Web/Mobile    路由/认证    业务逻辑处理   数据持久化
    App         限流/监控    事件驱动      DynamoDB/S3

事件驱动架构：
[事件源] → [事件总线] → [Lambda函数] → [下游服务]
   ↓           ↓           ↓            ↓
 S3上传     EventBridge   图片处理     通知服务
 数据库变更   SQS/SNS     数据转换     邮件发送

# AWS Lambda函数示例
import json
import boto3
from datetime import datetime

def lambda_handler(event, context):
    """
    处理S3对象上传事件，生成缩略图
    """
    
    # 解析事件
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    
    # 检查文件类型
    if not key.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps('Not an image file')
        }
    
    try:
        # 初始化S3客户端
        s3 = boto3.client('s3')
        
        # 下载原始图片
        response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
        image_data = response['Body'].read()
        
        # 生成缩略图（这里简化处理）
        thumbnail_data = generate_thumbnail(image_data)
        
        # 上传缩略图
        thumbnail_key = f"thumbnails/{key}"
        s3.put_object(
            Bucket=bucket,
            Key=thumbnail_key,
            Body=thumbnail_data,
            ContentType='image/jpeg'
        )
        
        # 记录处理结果
        print(f"Generated thumbnail for {key}")
        
        return {
            'statusCode': 200,
            'body': json.dumps({
                'message': 'Thumbnail generated successfully',
                'original': key,
                'thumbnail': thumbnail_key,
                'timestamp': datetime.now().isoformat()
            })
        }
        
    except Exception as e:
        print(f"Error processing {key}: {str(e)}")
        return {
            'statusCode': 500,
            'body': json.dumps({
                'error': 'Failed to process image',
                'details': str(e)
            })
        }

def generate_thumbnail(image_data):
    """
    生成缩略图（实际实现需要使用PIL等图像处理库）
    """
    # 这里是简化的示例
    return image_data  # 实际应该进行图像缩放处理