第13章测试 - 大数据架构

1

大数据的"4V"特征不包括以下哪一项？

解析：

大数据的"4V"特征包括Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）和Veracity（真实性），不包括Visibility（可见性）。

2

数据采集层的主要组件包括以下哪些？（多选）

解析：

数据采集层的主要组件包括Flume（日志采集）、Kafka（消息队列）和Sqoop（数据库同步）。Spark主要用于数据处理，不属于数据采集层。

3

Lambda架构的核心思想是：

解析：

Lambda架构的核心思想是批处理和流处理并行运行，批处理层保证准确性，流处理层保证实时性，最终在服务层合并结果。

4

Kappa架构相比Lambda架构的主要优势是：

解析：

Kappa架构相比Lambda架构的主要优势是架构更简单，只使用流处理引擎，避免了维护两套处理逻辑的复杂性。

5

HDFS的设计原则不包括：

解析：

HDFS设计用于高吞吐量的数据访问，而不是低延迟。HDFS的设计原则包括一次写入多次读取、流式数据访问和使用商用硬件。

📝 第13章测试